Новое руководство в SEAS

Дэвид К. Паркс станет следующим деканом Гарвардской школы инженерии и прикладных наук имени Джона А. Полсона (SEAS) с 15 октября 2023 года.

В настоящее время Паркс, профессор компьютерных наук Джорджа Ф. Колони, возглавляет исследования на стыке экономики и информатики, уделяя особое внимание многоагентным системам, искусственному интеллекту и машинному обучению.

Объявляя о назначении, декан факультета искусств и наук семьи Эджерли Хопи Хукстра назвал Паркса «выдающимся ученым в области технологий и общества, который продвигает инновации и идеи, объединяя людей, дисциплины и отрасли вокруг общих вопросов». Она добавила: «Он любимый учитель, советник и наставник, который вкладывает средства в подготовку нового поколения лидеров. И он преданный своему делу и проницательный научный руководитель… который привнесет в деканат свою характерную справедливость, вдумчивость, коллегиальность и готовность слушать других, которые сделали его таким надежным и ценным коллегой».

Будучи преподавателем Гарварда с 2001 года, Паркс основал исследовательскую группу EconCS в SEAS, которая проводит теоретические и эмпирические исследования на стыке экономики и информатики, изучая искусственный интеллект и алгоритмы социального и экономического воздействия. В последние годы его работа со студентами и постдоками была сосредоточена на ИИ для экономических открытий, многоагентном обучении, ответственном ИИ и понимании рынков, опосредованных ИИ, включая онлайн-платформы и децентрализованные финансы. Он был избран членом Американской ассоциации развития науки, Ассоциации вычислительной техники и Ассоциации развития искусственного интеллекта.

Паркс заслужил похвалы за свою приверженность обучению, консультированию и наставничеству. Дважды названный одним из любимых профессоров Гарвардского колледжа, он получил премию Рослин Абрамсон за преподавание, а также премию Кэйперса и Мэрион Макдональд за выдающиеся достижения в наставничестве и консультировании «за его самоотверженный вклад в создание гостеприимного, сплоченного и продуктивного сообщества ученых в области компьютерных технологий». наука." Недавно он участвовал в запуске нового семинара, на котором студенты-первокурсники получают степень доктора философии. студенты с развитием навыков, построения сообщества и профессионального развития.

В 2012 году, получив звание профессора Гарвардского колледжа (назначение сроком на 5 лет, которое признает образцовое преподавание), Паркс прокомментировал: «Что делает Гарвард по-настоящему великим, так это сила наших студентов. Это захватывающий и полезный опыт - возможность делиться новыми идеями, как с точки зрения удовольствия от преподавания новых вещей, так и с точки зрения энергии и энтузиазма, которые отражаются от студентов и мотивируют меня думать и понимать концепции по-новому».

Эта ориентированная на студентов перспектива будет особенно полезна этой осенью, поскольку Паркс совмещает свои новые обязанности декана SEAS с преподаванием CS 136, своего курса алгоритмической экономики, который обычно привлекает более 200 студентов.

Паркс был активным членом университета, работая в комитетах и ​​рабочих группах, занимающихся развитием кампуса Гарварда в Олстоне, будущим библиотек, транспорта и стратегическим планированием. Он также был соруководителем и помог реализовать несколько инициатив. К ним относятся магистерская программа по наукам о данных и Летняя программа для студентов по наукам о данных. Вместе с профессором Каримом Лакхани он также был одним из основателей Гарвардской программы бизнес-аналитики, межуниверситетской программы по обучению лидеров аналитике данных. В частности, с 2017 года он вместе с профессором Франческой Доминичи был содиректором факультета Гарвардской инициативы по науке о данных, общеуниверситетского объединения ученых-компьютерщиков, статистиков и экспертов в таких дисциплинах, как право, бизнес, медицина и общественное здравоохранение. Благодаря этим руководящим должностям Паркс помог сформировать новую дисциплину науки о данных, продвигая разработку политики, основанной на данных, и улучшая понимание социальных последствий больших данных.